딥러닝을 위한 Atrous Convolution과 U-Net 구조: 간략한 역사
원문: Atrous Convolutions and U-Net Architectures for Deep Learning: A Brief Historyhttps://blog.exxactcorp.com/atrous-convolutions-u-net-architectures-for-deep-learning-a-brief-history/ 딥러닝의 터닝 포인트때때로 이전보다 훨씬 효과적이어서 마치 산불이 번지는것과 같이 사람들에게 전파되어 이전과는 완전히 다른 세계를 보여주는 도구가 새로 발명되곤 한다. 딥러닝은 이러한 도구 중 하나이다. 우리는 흔히 2012 ImageNet 대회가 사람들의 인식을 무너뜨리는 포인트라고 지적한다. 데이터셋이 수백만개의 이미지를 포함하고 수천개의 카테고리로 분류되어있는 문제에서, 이..
2019. 1. 3. 21:03